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产品名称: OSEN-AQMS 湖南微型空气自动监测站
产品型号: OSEN-AQMS
品牌: 988
产品数量:
产品单价: 26000.00
日期: 2024-04-20

OSEN-AQMS 湖南微型空气自动监测站的详细资料

随着两会对环保的提案和一系列环保政策的出台,聚焦民生的环境治理问题已成高度重视的热点议题。事实上,不仅仅是今年两会,往年也是如此,环保一直是备受关注的民生问题。由于大气环境的污染恶化和雾霾天气的增多,经济高速发展造成的环境污染已严重影响到生态经济可持续发展和人们的身心健康,环保消污减排的宏观方针早已不再是宣传口号,已切实落实到地方政策和规划建设中。

为贯彻落实《中华人民共和国环境保护法》和《中华人民共和国大气污染防治法》,参考环保部印发的《大气PM2.5网格化监测点位布设技术指南(试行)(征求意见稿)》等四项技术指南意见的函,“污染防治攻坚战”的热潮在各省市如火如荼,想防治先了解,所以,当其冲的就是高密度网格化环境监测体系的部署建设。


湖南微型空气自动监测站产品概述

网格化微型空气监测站是大气污染防治的“侦察兵”。根据污染敏感点分布及气象气候条件,采用多方位、移动检测和固定检测相组合的布点方式,对重点监管工业企业周边、建筑工地、渣土料堆、主要市政道路等区域进行常规固定布点和移动布点相组合的方式布设微型监测子站,组建大气污染溯源预警的“侦察连”,实时掌握监管区域内的颗粒物的实时状态,辅助网格监察人员进行污染隐患排查,为大气污染监管“指挥中心”做好深度数据分析和决策支持打好前阵。



湖南微型空气自动监测站系统平台功能介绍

1.1 监测点位GIS地图在线显示

系统内所有监测点位按所属行政区域进行归类和展示,监测点位图标颜色按其当前空气质量指数AQI表示颜色动态显示,图标上方注有具体的地理位置,方便用户直观、一目了然掌握各个行政区域内监测点位的部署情况和空气环境质量现状,系统提供多种方式的地图效果(矢量、卫星、三维)来实时显示空气子站的位置和实时数据。

1.2 站点数据实时状态查看

用户点击监测点位图标后系统自动显示空气质量指数AQI、站点地理位置、要污染物、发布时间、各项监测因子实时数据等信息,空气质量指数AQI数值与表示颜色搭配显示,直观展示站点当前污染情况,监测因子可以按照不同需求进行定制,显示时间段分为实时状态值、zui近一小时值、zui近24小时值等。

1.3 站点环境远程视频实时监控

监测现场可以安装视频监控设备,通过窗口视图直观了解监测站点的周边情况和污染物实时排放数据,当周围污染源浓度超标时自动抓拍,为公众和环保部门监督与执法提供依据,同时可以了解监测设备的实时状况。当数据异常提醒之后,可以通过回传影像资料判断现场情况(需人工进行),当发生不可抗力因素时,同样可以根据影像资料来判定事故详情。

1.4 预警、日报通知

系统提供预警、日报通知功能,预警包括超标预警、断线预警和异常值预警,在监测数值超标、数据连接中断和出现异常值时,自动给设定发送提醒信息,保证系统的正常、稳定运行,日报通知将辖区内各个行政区空气质量指数日均值以短信形式发送给站点负责人或主管领导,让环境管理者及时掌握环境空气质量变化情况,在空气质量恶化时时间知道详细信息。

1.5 数据图表展示

数据展示支持折线图、柱状图、表格等多种形式,展示的内容包括空气质量指数和各项监测因子浓度的分钟值、小时值,方便用户查看时间段内空气质量变化趋势和污染物浓度变化情况,同时可以进行监测点位之间的各项参数的对比分析,用户可以设定展示的时间区间,导出打印时支持选用JPG图片、PDF、EXCEL、WORD文档多种格式。




湖南微型空气自动监测站由感知层、数据传输层、应用服务层三部分组成。

(1)感知层智能监测设备:现场端各类智能监测感知设备,对环境要素进行智能感知,前端设备包含主要设备、辅助设备。主要设备指各类检测仪器(PM2.5、PM10、二氧化硫、二氧化氮、一氧化碳、臭氧、VOCs等)和数据采集主控设备,负责检测各类数据和上传数据;辅助设备主要包括安装仪器设备所需要的安装固定装置等。

(2)数据传输网络:数据传输可选用GPRS和无线(2G/3G/4G)传输方式,也可以两种兼用,无线传输的特点方便灵活。并可安全存储数据、设备工作状态等信息。

(3)应用服务层:包括应用展示层、应用实例层、应用支撑层、基础数据层四部分。应用展示层:通过不同方式(APP移动端、web端、LED大屏)向用户展示平台界面;应用实例层:主要是对网格化监测区域各项参数进行监测预警及分析、对污染物的扩散曲线趋势进行推算等功能。应用支撑层:以云计算、大数据等技术手段,整合和分析海量跨地域、跨行业的环境信息,实现海量数据存储,实时处理和深度挖掘和分析。基础数据层:存储区域及设备数据、实时监测数据、历史数据等信息,解决信息资源管理分散,基础数据存储零乱,标准化差、应用服务适用性单一,难以共享等问题。